DeSci的崛起可能比你想象的更近……而潜在的上涨空间是巨大的。

像ChatGPT这样强大的人工智能语言模型的崛起正暴露出科学界深层次的裂痕——从猖獗的欺诈和粗糙的方法论到倒错的激励机制，优先考虑的是发表而非严谨的研究。

幸运的是，这长期笼罩的黑暗面纱的揭开将引发对更多透明、更多真相以及更多科学的渴望。

我怀疑这将导致更多公民科学，社交媒体已经帮助促进了这一点。

例如，iNaturalist是一款应用和社交网络，允许用户拍摄和分享他们所在地区的植物、动物和生物，为帮助科学家追踪生物多样性的全球数据库做出贡献。

Zooniverse是一个公民科学网络，利用志愿者参与从分类星系到转录中世纪文本等任务。

在福岛核灾难后，Safecast利用社交媒体从志愿者收集和分享了使用盖革计数器测量的日本各地的辐射数据。这创建了一个辐射水平的众包地图，提供了其他情况下无法获得的透明数据。

然后是DeSci——拼图的最后一块——利用不可变账本和人工智能来重新调整激励机制并加速发现。

DeSci打算如何做到这一点？很简单。

科学本应如此

在其核心，DeSci关乎两件事：无需许可的溯源和参与式资本形成。

溯源意味着追踪某物的起源和历史。无需许可意味着任何人都可以在无需获得门户守卫批准的情况下使用和访问这些记录。

通过在实验室数据上加上时间戳，并实时将结果发布到区块链上，研究人员可以明确证明他们的工作是第一次完成的。

不再隐藏研究结果，以免被抢先发现。不再因作者身份和归属权产生争议。有了溯源的保证，科学家们可以自由地接受那种对科学进步至关重要的开放、合作的方式。

研究中不再涉及政治因素。

此外，参与式资本形成意味着为任何人创建新的资助科学研究的方式。与仅依赖志愿者和政府或大型机构的拨款不同，DeSci平台允许研究人员从全球分享他们的兴趣的个人处众筹支持。

想象一下一个生物技术初创企业发行“实验室代币”，让持有者分享他们生产的知识产权。或者一个类似Zooniverse的平台，为在全球研究数据库中完成微任务的个人付费。

或者一个DAO（去中心化自治组织），其成员投票决定将集体资金用于支持哪些研究项目。通过调整研究人员和支持者之间的激励机制，DeSci鼓励更大的责任感和专注于产生实际影响。

一些项目正在带头：

VitaDAO和PsyDAO允许代币持有者就长寿科学和致幻药物研究项目的拨款进行投票。

与此同时，Molecule和LabDAO利用IP-NFT和二次资金分配来推出生物技术企业和众筹实验。

尽管还处于早期阶段，但这些例子展示了Web3基元如代币、NFT和DAO如何以更开放、更易接近、更有益的方式创建新市场和资金机制，以支持科学创新。尤其是与传统的基于拨款或闭门创业模式相比。

与此同时，人工智能对科学过程本身的潜在影响也不可小觑。

加密与人工智能

像DeepMind的AlphaFold这样的工具正在以人类无法比拟的速度解决诸如蛋白质折叠之类的重大挑战。

语言模型帮助研究人员高效解析数百万篇研究，而其他人工智能系统可以提出更有前景的假设，并自动设计工程问题的最佳解决方案。

不久之后，我们将拥有一支由人工智能驱动的机器人实验室舰队，在一个开放的市场上共享数据，供其他实验室建立在此基础上进行研究。

这就是加密与人工智能找到天然契合之处：

两家主要的区块链公司正在为AI算法和数据集创建去中心化市场。

通过这些协议，研究人员可以通过这些平台向他人提供他们的人工智能工具和数据，并从中获利。这激励了有价值的人工智能资源用于科学应用的开放共享，同时保持专有数据私密性。

当然，在这种对科学未来的技术乐观主义愿景实现之前仍然存在重大障碍。

但它可能比许多人认为的更近......而潜在的上涨空间是巨大的。