在宇宙的无法想象的浩瀚中，存在着一种模式。它是循环的，经历着长时间的扩张和收缩阶段。

而且，重要的是...

在微观世界中，相同的原则适用于一切...我指的是宇宙内的一切。

这个原则不仅适用于技术演进，也同样适用于猞猁种群的扩张和收缩、文明的兴衰，当然还有手风琴音乐的起伏。

而且

这一单一原则可以帮助您在人工智能投资领域获得先机。

在看看这如何应用于人工智能之前...

让我给您举一个历史的例子：

在1990年代，大多数公司外包IT服务和基础设施以降低成本并专注于他们的核心业务。

这意味着物理IT资源，如服务器，被放置在其他地方，并由第三方供应商管理。

这是一个快速扩张的阶段。

但是，最成功的公司迅速意识到直接控制关键的IT基础设施的重要性。这导致新数据中心和内部数据管理的发展。

这是一个收缩阶段。

然后，在2000年代，AWS和Azure等平台上线。最初，人们对它们持怀疑态度。然后，一旦公司意识到了其好处，这些云提供商迅速崛起，成为庞然大物。

扩张。

但是，公司随后迅速意识到出于安全、合规性和性能原因需要在现场保留某些关键应用程序和数据。

收缩。

这导致了混合云模型，其中组织使用本地、私有云和公共云服务的混合。

这种扩张-收缩循环正是在人工智能领域发生的事情。这可能有助于我们更好地预测未来 - 为了娱乐和利润。

预测人工智能的未来

在人工智能发展的早期阶段，研究、实验和理论基础方面经历了疯狂的扩张。

在这个时代，探索了各种人工智能模型和框架，推动了技术和计算上的边界。

扩张。

然后，人工智能研究人员和开发者开始专注于更实际和可实现的人工智能应用。这个时期见证了努力集中在开发可以在特定领域部署的人工智能。

收缩。

随着对计算能力的需求不断扩大，我们看到人工智能与云计算的整合。由于计算资源和数据存储大幅跃升，我们看到了巨大的创新浪潮。

扩张。

但是，随着人工智能系统更加整合，出现了需要收缩并关注伦理、隐私和安全的情况。（这是人工智能末日论者浮出水面的时候。）

我们就在这里。

我们正处于一个收缩阶段。

现在，有一种共同的努力，确保人工智能是透明的、公平的、安全的，并且尊重个体隐私。

这包括构建一个在场地上可控的人工智能的安全环境。

这是什么样子？很高兴你问。

这可能会让人惊讶（但也可能不会），但在这方面，英伟达走在了OpenAI的前面。

Nvidia的水晶球

正如您可能听说的那样，Nvidia刚刚发布了一个名为RTX的免费人工智能聊天机器人，它可以在本地运行领先的开源人工智能模型。

所谓的“本地”是指在您的设备上运行，而无需互联网。

它可以分析您计算机上的文件。它可以阅读PDF文件。您可以根据需要自定义它。还有许多其他功能。

而且，数据保留在您的个人电脑上，安全、私密和可靠。

与此同时，许多硬件制造商正在专注于为新计算机配备必要的设备，以支持本地人工智能。

考虑到这一方面，Apple刚刚购买了iWork.ai域名。（当然，Apple购买了许多域名，但这是一个明确的信号，表明他们正在朝这个方向发展。）

简而言之...

本地化、个性化的人工智能是一个您不想忽视的趋势。

这是人工智能演进的一个关键部分。

这并不意味着所有的人工智能都会本地化 - 它只是意味着我们正在朝着更混合的方法迈进，就像我们在互联网上看到的那样。

有远见的投资者可以利用这一趋势获得超额收益。

潜在机会

正如您可能注意到的，每个新的扩张-收缩周期都超越并包含了之前的那些周期。

在这个阶段，我们可能会看到“边缘计算”的崛起，其中计算更接近源头，利用本地设备的冗余计算能力。

这可以通过让人们出租他们未使用的计算能力来实现...最好是以金钱为交换。

（加密货币对此是理想的。）

此外，下一个扩张阶段可能会提供一些有趣的机会。

例如，为本地人工智能模型提供以保护隐私的方式共享数据并互相学习的公司可能会带来福音。

或者可能是那些迅速满足混合人工智能需求的基础设施公司，允许本地和基于云的人工智能更多地协同合作。

目前，我们的团队正在探讨这些机会以及更多其他的可能性。

下周我们将发布一个新的人工智能方面的机会，专为尊享会员提供。