我们3月18日发布了一个新的AI股票信号，并且花了很长的篇幅解释为什么这是一匹“黑马”。

仅仅用了3天，这支股票涨幅已经达到10%

1971年，英特尔推出了4004，世界上第一款商用微处理器，它有2300个晶体管。

1978年，英特尔推出了8086，它有29000个晶体管。

1993年，英特尔的奔腾处理器有310万个晶体管。

2000年，英特尔的奔腾4处理器有4200万个晶体管。

2008年，NVIDIA的Tesla GPU有14亿个晶体管。

到了2020年，NVIDIA的A100 GPU有540亿个晶体管。

快进到2024年3月18日：

在本周的Nvidia GTC大会上，首席执行官黄仁勋宣布了Blackwell（B100）GPU——一款专为生成式人工智能和大型语言模型设计的芯片。

B100拥有2080亿个晶体管。

这是对1971年第一款商用微处理器的惊人增长，增长了90000倍。

这令人称奇，因为它展示了摩尔定律的持续发展，该定律指出微芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番。

尽管有人担心摩尔定律可能因物理限制而放缓，但NVIDIA的B100 GPU表明仍在取得重大进展。

B100中大量的晶体管数量为人工智能和高性能计算工作负载提供了前所未有的性能。

它允许更大、更复杂的人工智能模型，更快的训练和推理时间，以及更高效的功率使用。

这将加速自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和科学计算等领域的创新步伐。

但是

Blackwell只是黄仁勋主题演讲的一部分。

我们深入讨论一下黄仁勋还宣布了什么——预测、应用、发明和创新——以及这与NVIDIA的“沉默的合作伙伴”有何关系。

主题演讲的要点

Blackwell只是黄仁勋主题演讲的一部分。

以下是一些其他亮点：

→ 黄仁勋宣布了NEMO（NVIDIA推断微服务），这是一种打包和分发AI模型的新方式。NEMO允许用户轻松在各种平台上部署预训练模型，使AI更易于为企业所用。

→ 黄仁勋预见未来，大多数应用程序将通过组装AI模型团队来构建，而不是从头编写代码。这种新范式将极大提高开发者的生产力。

→ 黄仁勋强调了NVIDIA的Earth-2，这是一个地球的数字孪生体，可以使用生成式AI模型如FourCastNet来高分辨率预测极端天气事件。

→ NVIDIA预测数据中心将转变为专门用于生成有价值的AI模型和软件的“AI工厂”。这种转变将创造一个新的行业，并彻底改变软件开发的方式。

→ 在医疗保健领域，NVIDIA推出了BioNeMo，这是一个用于构建理解生命语言（如蛋白质和基因）的大型语言模型的平台。这有助于彻底改变药物发现和基因组学研究。

→ NVIDIA预测下一波AI的发展将出现在机器人领域，即开发能够从观看视频和与人类在物理世界互动中学习的人形机器人。该公司推出了Thor机器人芯片和Isaac平台来驱动这一新一代的AI启用机器人。

→ NVIDIA Omniverse是一个构建数字孪生体和虚拟世界的平台，预计将成为机器人世界的操作系统。

NVIDIA的“沉默的合作伙伴”

我们前几天向我们的尊享会员发布了一份详细的报告，涉及到Nvidia的“沉默的合作伙伴”：xxx公司

简单来说，这是一家为高性能计算和人工智能提供硬件、软件和服务的科技公司。

经过数周对这家公司的深入研究...

我们相信这家公司的智能平台解决方案（IPS）部门处于一个良好的位置，能够从对AI基础设施日益增长的需求中获益。

IPS曾经帮助构建了Meta的AI研究超级集群（RSC），并与Nvidia建立了牢固的合作伙伴关系。此外，这家公司的存储业务也有望从对AI系统日益增长的需求中受益。

尽管在存储和LED市场存在一些挑战，我们认为SGH被严重低估，并且在人工智能繁荣持续的情况下可能会提供可观的回报。