加密货币为创新、筹款、组织、投资、协作、构建、捐赠、交易、支持以及保有个人身份、价值、数据和知识提供了新的方式。

当然，我们特别激动的是那些加密货币与其他新兴技术交汇的地方——这些地方将加密货币的最佳特性发挥到了极致。

这就是我们今天所处的位置... 在人工智能和加密货币的交汇点。

进入我们的“最佳品种”报告的AI版本。

最佳品种报告 - 当人工智能遇上加密货币

正如你可能已经了解的那样，我们一直在努力找出我们在2024年第四季度和2024年的最佳选择。

这并不是一项容易的任务。

鉴于需要深入研究我们投资组合中的每个选择...

我们决定拉长时间。

这些并不是加仓建议。它们是受到广大需求的选择，我们认为当市场转为看涨时，它们具有最大的上升潜力。

上周，我们介绍了Chainlink（LINK），这是一项关键的基础设施投资。

在即将发布的未来报告中，我们将涵盖以太坊的升级、支付、基础设施等等。

在今天的报告中 ， 我们将专注于人工智能和加密货币的交汇点。

话不多说，让我们开始吧。

RENDER NETWORK（RNDR）/AKASH（AKT）

问题：两年后，人工智能在我们生活中会扮演更大或更小的角色？我们的赌注是更大。

这就是为什么我们对Akash和Render Network都感到乐观。

这两个网络为任何人提供了一种方式来获得全球范围内的闲置计算能力。安永估计，桌子上、口袋里和汽车中的计算能力要比全球所有数据中心的计算能力加起来多100倍。

与此同时，培训人工智能模型的成本每年上升3100％！

Stability.AI使用了4000台Nvidia A100 GPU在AWS的云中训练他们的人工智能模型，这在一个月内花费了他们超过5000万美元。

特斯拉刚刚推出了一台耗资3亿美元的人工智能超级计算机，配备了10000台NVIDIA H100。（顺便说一下，每个H100的成本约为30000美元。）他们将使用它来训练自动驾驶汽车。

据报道，苹果每天花费数百万美元用于人工智能培训。

哪个更好？Akash还是Render？很难说。

目前，Render Network的采用率更高。但Akash刚刚推出了他们的“超级云”，其中包括NVIDIA H100和A100芯片 - 用于人工智能的相同芯片。

而且Akash的网络容量还在不断增长。

尽管它们是竞争对手，但它们肯定都有存在的空间。Render更专注于视觉图形。Akash更通用。

最终，我们相信它们都会在未来解决巨大的问题。我们也相信一旦市场跟上来，它们都会迎来大规模的采用。"

NUMERAIRE（NMR）

Numerai一直是我们长期以来喜爱的项目，早在人工智能热潮之前就是如此。

它是世界上最具前瞻性、独特的机器学习项目之一。

它还恰好有一个加密货币组件。

创始人Richard Craib预测：

“在人工通用智能（AGI）彻底改变世界之前，狭窄的人工智能将改变股票市场。很明显，这将会在一个开放的对冲基金中发生。一个免费提供数据并允许任何新的人工智能改进它的对冲基金。”

他还补充说：“你需要1000万美元才能建立一个新的对冲基金，并且需要1美元来在Numerai上投入模型并改进我们的交易。”

我们之所以选择Numerai作为这份报告的一部分，部分原因是因为他们似乎正在筹备一些令人兴奋的新发展。

在LinkedIn上的搜索显示，他们在过去的几周内刚刚聘用了10人。更不用说，他们已经拥有加密货币领域中最令人印象深刻和活跃的团队之一，不断发布更新。

今年他们还受到了一些相当积极的媒体关注，比如这篇来自彭博社的报道。

简而言之，Numerai是加密货币领域最雄心勃勃和创新性最强的项目之一。我们期待看到他们的发展。

BITTENSOR（TAO）

ChatGPT席卷了互联网，比历史上任何应用程序都更快地达到了1亿用户。

正如您所知，ChatGPT是由OpenAI创建的。

但名称有些误导。OpenAI实际上并不是那么开放。如果您是个人，不能随意帮助建设OpenAI。您也不能将自己的AI模型与OpenAI的模型连接起来。它是一个封闭的网络。

Bittensor的愿景是创建一个开放、透明的人工智能市场，机器学习模型可以共同训练。然后，这些模型根据它们提供的信息的价值被奖励Bittensor代币TAO。

这种方法旨在促进全球合作。

Bittensor中的每个矿工代表一个独特的AI模型，但它以一种结合了市场驱动的方式运作。

最终的愿景是一个人工智能市场，创作者和消费者可以以一种无需信任、开放和透明的方式进行互动。

至于Bittensor背后的团队，Ala Shaabana（For.ai）和Jacob Steeves（Google/For.ai）因其卓越的技术背景而脱颖而出，包括过去在机器学习研究和软件工程方面的角色。

 OASIS NETWORK（ROSE）

Oasis Network旨在成为一个可扩展的、以隐私为先的区块链平台。

Oasis Network与其他区块链的不同之处在于它强调隐私和数据隐私。

围绕人工智能的隐私讨论正在兴起。在这方面，Oasis走在了前面。

在人工智能领域，数据隐私变得至关重要，因为人工智能模型通常需要大量数据，有时这些数据可能是敏感或私人的。

Oasis允许任何人工智能应用以保护隐私的方式使用数据 - 对于需要处理个人、财务或健康相关数据而不损害用户隐私的人工智能应用来说，这是至关重要的。

这意味着开发人员可以创建可以在加密数据上进行训练的人工智能模型。虽然模型可以从数据中学习，但它无法以原始形式看到数据。

简而言之，ROSE是一种人工智能与数据互动方式的范式转变，通过解锁以前由于隐私问题而无法访问的数据集。

ROSE的联合创始人是Dawn Song博士，在计算机安全和人工智能领域是一个广受认可的人物。

Song是加利福尼亚大学伯克利分校电气工程与计算机科学系的教授。她的研究一直处于安全、深度学习和区块链技术的前沿。

在她的领导下，Oasis Network已经将自己定位在人工智能和区块链的交汇点，强调隐私和安全的重要性。"