你应该听说过简·古道尔（Jane Goodall）。

她是黑猩猩知识的宿主。

六十年来，她观察黑猩猩在它们的自然栖息地中的行为。这是一个令人难以置信的故事，但是...

她的结论令人难以满意。

简而言之，她运用她对黑猩猩的知识来得出关于经济和人类最终命运的结论。

在2019年的Population Matters大会上，古道尔指出：“真的很荒谬，认为在一个有限自然资源的星球上可以有无限的经济发展，而且人类在我们这个珍贵的星球上的人口仍在增长，这是每个人都应该意识到的事情。”

她接着在2020年的世界经济论坛（WEF）上说：

“如果世界的规模与500年前的人口相同，我们讨论的所有这些问题都不会成为问题。”

对于那些在计算的人来说，这是一个93%的减少。

但人类并非黑猩猩。

我们是天生的问题解决者。事实上，当我们创造、解决问题和积累知识时，我们最幸福。

人工智能和加密货币最令人兴奋的地方在于它们释放了大脑能量，让我们能够以全新而更好的方式进行创造和解决问题。甚至用“文艺复兴”这个词来描述这种潜力都不足以表达。

灭绝主义者 vs. 人道主义者

大多数人可以归为以下两个阵营之一：

1.] 我们无法维持地球上的人类生命数量。完全停止。人口减少是必要的。

2.] 不仅我们可以维持人口，而且我们可以显著提高每个人的生活水平，同时使用的资源也比现在少。

马斯克用略微不同的方式表达了这一观点：

“右派 vs. 左派 - 这是错误的思考方式。这是灭绝主义者对抗亲人类者。一旦你看到是灭绝主义者对抗亲人类者，一切就会变得非常清晰。”

他将人道主义者定义为那些倡导人类繁荣和进步的人，而将灭绝主义者视为接受可能导致人类衰退或灭绝的政策。

我站在人道主义者的一边。

巴克明斯特·富勒（Buckminster Fuller）是罪魁祸首。

他写过关于去中心化、创新、个体赋权、系统思维等方面的观点。

早在这些观点变得时髦之前。

在1927年，他提出了他最重要的概念之一：瞬息逐渐。

用更少的资源做更多的事，直到你用几乎没有什么资源就能做几乎所有的事。

通过瞬息逐渐，巴基相信可以提高地球上每个人的生活水平，同时使用的资源越来越少。

自1927年以来，我们已经看到了朝着这个方向的显著跃进。

正如未来学家埃利·帕拉（Eli Parra）所说，这种瞬息逐渐的过程是技术创新的终极愿望。

这与科学的愿望是真理一样，与政治的愿望是和平一样，与经济学的繁荣一样，与法律的正义一样。

（是时候回到最初的愿望了，你不觉得吗？）

这证明了人类的聪明才智。2011年，当马克·安德烈森（Marc Andreessen）在《华尔街日报》的一篇文章中著名地说“软件正在吞噬世界”时，他是在谈论这种瞬息逐渐的趋势。

甚至在那之前，智能手机的出现使1991年Radio Shack广告中列出的每一种产品都合并成了一个产品。

那些属于灭绝主义者阵营的人犯了与托马斯·马尔萨斯在19世纪犯的同样错误：他们忽视了瞬息逐渐的力量。

瞬息逐渐是历史上最强大的力量。当我们考虑在技术上投资时，这是一种值得的视角。

其中最强大的瞬息逐渐技术之一显而易见：人工智能。

很多人认为人工智能主要是炒作。

虽然还有一些挑战需要解决，但它已经在实现其承诺。

举几个例子。

AI已经改变了世界

谷歌使用AI优化其数据中心的能源使用，将冷却能耗降低了多达40%。

40%！

像约翰迪尔（John Deere）和蓝河科技（Blue River Technology）这样的公司利用AI进行精准农业，使农民能够施用所需的准确水分和化肥，从而提高产量并减少浪费。

你可能会问，这会带来多少产量的增加？20-30%，相比传统农业技术在数十年内只有逐渐改进，这是一个巨大的改善。

此外...

研究表明，在汽车制造业中使用基于AI的算法可以导致设备可用性增加超过估计的20%，检查成本降低高达25%，总年度维护成本降低高达10%。

这一改善主要归功于AI预测设备故障并优化维护计划的能力。

（西门子使用AI进行预测性维护和优化生产流程。通用电气使用AI预测其喷气发动机的维护需求。）

在质量检查过程中，基于AI的机器可以比人类更准确地检测缺陷，提高产品质量和运营效率。

那么供应链呢？

据估计，AI能够将预测误差减少30%至50%，将总体库存减少20%至50%。这通过消除不必要货物的运输、仓储和管理来实现成本节省。

在IT和金融等领域，AI可以自动化任务，实现约30%的自动化率。在IT服务台自动化等特定案例中，大约可以实现90%的自动化程度。！

AI广泛用于远程诊断和监控的远程医疗平台。例如，像巴比伦健康（Babylon Health）这样的平台使用AI进行初步医学咨询。

当然，像特斯拉和Waymo这样的公司已经开发出在路上行驶的自动驾驶车辆，优化路线和燃油效率。

IBM的基于AI的系统有助于预测云的运动，以优化太阳能的收集。

像Netflix和YouTube这样的流媒体服务使用AI根据用户的互联网带宽实时调整视频质量，优化数据使用。

所有这些都是瞬息逐渐的完美例证。

而这种与AI相关的趋势才刚刚开始。

这就是为什么我们接下来会有很多令人兴奋的消息要告诉你。

2024年百年一遇的机会，不要错过！